AWS vs GCP vs Azure 비교

2025.01.31 - [개발관련] - AWS로 워드프레스 구축하는 방법

 

 

🚀 AWS vs. GCP vs. Azure 비교표

항목AWSGCPAzure

시장 점유율	No.1 (35~40%)	No.3 (10~15%)	No.2 (20~25%)
서버 지역	32개 리전	38개 리전	60+ 리전
무료 크레딧	1년 동안 일부 서비스 무료	$300 (90일)	$200 (30일) + 12개월 무료
가격	다소 비쌈	저렴한 편	중간 수준
AI/ML 서비스	기본적인 AI 기능	AI/ML 특화 (Vertex AI, TPU)	AI 지원 좋음 (OpenAI 협력)
네트워킹	강력한 네트워크 & CDN	글로벌 네트워크 강점	마이크로소프트 네트워크
컨테이너/Kubernetes	EKS (관리형 Kubernetes)	GKE (Kubernetes 최강)	AKS (Azure Kubernetes)
빅데이터 분석	Redshift, EMR	BigQuery (빠르고 저렴)	Synapse Analytics
보안	강력한 보안 정책	구글 보안 기술 반영	MS 기업 보안 강점
MS 제품 연동	약함	약함	강력함 (Windows Server, Office 365, Teams 등)

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🔍 언제 AWS를 선택할까?

✅ 가장 널리 쓰이고 검증된 클라우드
✅ 기업용 인프라 구축 → 네트워크, 서버리스, 데이터베이스 기능 강력
✅ 서버 & 네트워크 성능이 중요한 서비스 → 대규모 서비스에서 많이 사용

📌 AWS 추천 예시:

• 대형 서비스(예: 넷플릭스, 우버)
• 글로벌 웹 서비스, SaaS
• 스타트업 & 대기업용 인프라

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🔍 언제 GCP를 선택할까?

✅ AI/ML(머신러닝, 인공지능) 활용 → Vertex AI, TPU 성능 최강
✅ 빅데이터 & 데이터 분석 → BigQuery가 AWS Redshift보다 빠르고 저렴
✅ 컨테이너 기반 서비스 → GKE (Google Kubernetes Engine) 성능 최강

📌 GCP 추천 예시:

• AI, 데이터 분석 (예: 유튜브, 넷플릭스 추천 알고리즘)
• 머신러닝 서비스
• Kubernetes 기반의 마이크로서비스

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🔍 언제 Azure를 선택할까?

✅ 기업 환경 & MS 제품과의 연동이 필요한 경우
✅ Windows 기반 시스템을 사용한다면 최적
✅ AI/ML도 OpenAI(챗GPT)와 협력하여 강력

📌 Azure 추천 예시:

• MS 제품과의 연동이 필요한 서비스 (예: Windows Server, Office 365, Active Directory)
• 기업 내 온프레미스 서버 + 클라우드 하이브리드 환경
• 데이터 분석 및 AI 활용 (Synapse Analytics, OpenAI 기반 서비스)

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📌 결론: 어떤 클라우드를 선택해야 할까?

✔ 기업용 인프라 & 글로벌 서비스 → AWS
✔ AI/머신러닝, 빅데이터 분석 → GCP
✔ MS 제품을 활용하는 기업 환경 → Azure
✔ 컨테이너 기반 서비스 → GCP (GKE), Azure (AKS), AWS (EKS) 순
✔ 초기 비용 절감 → GCP (BigQuery & AI 서비스 저렴)

각 클라우드마다 특화된 분야가 다르니, 사용 목적에 맞춰 선택하는 게 가장 중요합니다! 😊